Uzaktan Eğitim Sisteminde Şans Başarısı Kullanım Oranları

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.6647568

Anahtar Kelimeler:

Şans Başarısı, Madde Tepki Kuramı, MTK 3PL, Madde Analizi, t-Testi

Özet

Bu çalışmada uzaktan eğitim sistemlerinde şans başarısının öğrenciler tarafından kullanılması durumunun kadın ve erkeklerde ne oranda farklılık gösterdiği analiz edilmeye çalışılmıştır. Araştırma kapsamda analizler; öğrenci sayısı dönemler itibariyle farklılaşan bir dersin 2013-2017 yılları arasındaki güz dönemi (toplamda 8 dönemi kapsayan) ara ve final sınav sonuçlarından oluşan veri setleri üzerinden gerçekleştirilmiştir. Yapılan analizlerden elde edilen bulgulara göre uzaktan eğitim sistemlerinden eğitim alan öğrencilerin sınavlarda şans başarısını kullanım oranlarının kadın ve erkekler arasında anlamlı farklılık göstermediği sonucuna ulaşılmıştır.

Referanslar

Adedoyin, O. O. (2010). Using IRT approach to detect gender biased items in public examinations: A case study from the Botswana junior certificate examination in Mathematics. Educational Research and Reviews, 5(7), 385-399.

Akyıldız, M. & Şahin, M. D. (2017). Açıköğretimde kullanılan sınavlardan Klasik Test Kuramına ve Madde Tepki Kuramına göre elde edilen yetenek ölçülerinin karşılaştırılması, Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi (AUAd), 3(4), 141-159.

Akyıldız, M. (2015). Açıköğretim Fakültesi 2014/2015 Öğretim Yılı Sınavlarından, Madde Tepki Kuramı ve Klasik Test Kuramına Göre Kestirilen Yetenek Ölçülerinin Karşılaştırılması, Anadolu Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projesi, Proje no: 1503E094.

An, X. & Yung, Y. F. (2014). Item response theory: what it is and how you can use the IRT procedure to apply it. SAS Institute Inc. SAS364-2014.

Baker, F. B. (2001). The basic of item response theory. USA: ERIC.

Betz, N. E., & Turner, B. M. (2011). Using item response theory and adaptive testing in online career assessment. Journal of Career Assessment, 19(3), 274-286.

Bock, R. D. (1997). A brief history of item response theory. Educational Measurement: Issues and practice, 16, 21–23.

Crocker, L. & Algina, J. (1986). Introduction classical and modern test theory. USA: CBS College Publishing Company.

Çelen, Ü. & Çıkrıkçı Demirtaşlı, N. (2006). Düzeltme yönergesinin testin psikometrik özelliklerine etkisi, Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 30, 82-91.

Demars, C. (2010). Item response theory: Understanding statistics measurement. New York: Oxford University Press, Inc.

Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. London: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.

Hambelton, R. K. (1994). Item Response theory: a broad psychometric framework for measurement advances. Psicothema, 6(3), 535-556.

Hambleton, R.K. & Swaminathan, H. (2013). Item response theory, New York: Springer Science+Business Media

Kean, J. & Reilly, J. (2014). Item response theory. Handbook for Clinical Research: Design, Statistics and Implementation. (pp. 195-198). New York, NY: Demos Medical Publishing.

Lord, F. M. (1962). Formula scoring and validity, Research Bulten (May) https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/j.2333-8504.1962.tb00290.x

Świst, K., Skórska, P., Koniewski, M. & Jasińska-Maciążek, A. (2015). Sex differences in guessing and item omission. EDUKACJA, 134(3), 50-64.

Umay, A. (1998). Seçmeli testlerde yanıtlayıcı davranışları ve şans başarısının elimine edilmesi işlemlerine ilişkin bazı öneriler, Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 14, 54-61.

van der Linden, W. J. & Hambleton, R.K. (1996). Handbook of modern ıtem response theory, ABD: Springer.

İndir

Yayınlanmış

2022-06-20

Nasıl Atıf Yapılır

Bulut, G. (2022). Uzaktan Eğitim Sisteminde Şans Başarısı Kullanım Oranları. Dijital Teknolojiler Ve Eğitim Dergisi, 1(1), 1–9. https://doi.org/10.5281/zenodo.6647568

Benzer Makaleler

Bu makale için ayrıca gelişmiş bir benzerlik araması başlat yapabilirsiniz.