Artificial Intelligence Based Education Applications in Elderly Care: Effectiveness and Application Areas
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.12637413Keywords:
Elderly care, Artificial intelligence technologies, Health education, Quality of care, Personalized servicesAbstract
Artificial intelligence (AI) is being integrated into many fields, including health and education. Especially in the context of elderly care, AI-based educational applications play an important role in improving the quality of care. These applications are expected to assist elderly care specialists and healthcare professionals in tasks such as disease detection, medical advice, triage, clinical decision-making and diagnosis. Furthermore, AI algorithms will enable faster diagnosis of diseases, leading to improved patient outcomes. In the field of education, AI technologies have the potential to revolutionize. Professionals should be trained in AI to take advantage of its advantages in cost, quality and access to healthcare. Furthermore, AI technologies should be integrated into elderly care training programs and added to the curriculum content to enable them to use this technology effectively. The applications of AI in elderly care go beyond medical considerations. AI-supported educational tools will improve elderly care skills. Furthermore, AI technologies address the emotional and physical health of the elderly by providing a variety of services that support their independent living. The integration of AI-based educational applications into elderly care has great potential to improve the quality of care. By making significant use of these technologies, the field of elderly care aims to support educational programs for caregivers and health professionals and the independent living of the elderly. The paper focuses on the role of AI technologies in the field of elderly care and education. It also explores how AI technologies can be used to contribute to the development of more effective and personalized services in the care and education of the elderly.
References
Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (2021). Sağlık Hizmetleri ve Yönetiminde Yapay Zekâ. Acta Infologica, 5(1), 231-240.
Akdeniz, M., & Özdinç, F. (2021). Eğitimde Yapay Zeka Konusunda Türkiye Adresli Çalışmaların İncelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(1), 912-932. https://doi.org/10.33711/yyuefd.938734
Arslan, K. (2020). Eğitimde Yapay Zeka ve Uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
Ay, F., & Özgün Başıbüyük, G. (2020). Yaşlı Bireylerde Sanal Ortam Yalnızlığı, İnternet Bağımlılığı ve Yaşam Doyumu. Yaşlı Sorunları Araştırma Dergisi, 13(1), 27-35. https://doi.org/10.46414/yasad.696356
Birinci, E. (2021). Türkiye’deki Yaşlı Bakımı Eğitimi Üzerine Genel Bir Değerlendirme. Türkiye Mesleki Ve Sosyal Bilimler Dergisi(5), 31-43. https://doi.org/10.46236/jovosst.884978
Bozüyük, T., Gökçe, İ., Yağcı, C., & Akar, G. (2005). Yapay Zeka Teknolojilerinin Endüstrideki Uygulamaları. Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu Elektrik Programı, 1- 67.
Canatan, A. (2018). Türkiye’de Profesyonel Yaşlı Bakımı. İçinde İ. Tufan ve M. Durak (Eds.), Gerontoloji (2. cilt, ss. 187-202). Ankara, Türkiye: Nobel Yayınevi.
Coşkun, F., & Gülleroğlu, H. D. (2021). Yapay Zekanın Tarih İçindeki Gelişimi ve Eğitimde Kullanılması. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences (JFES), 54(3), 947-966. https://doi.org/10.30964/auebfd.916220
Coşkun, O., & Kuşçu, E. (2021). Artificial Intelligence’s Pupil Natural Language Processing. Turkophone, 8(3), 116-129.
Ersözlü, M. (2023). Yapay zekâ ve teknolojinin yaşlı bakımında rolü: Robot&Frank Filmi bağlamında bir inceleme. İnönü Üniversitesi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, (INIJOSS), 12(2), 352- 368.
Ertürk, Z. K., & Ertürk, B. (2021). Acil Serviste Yapay Zeka Kullanımı. Aksaray Üniversitesi Tıp Bilimleri Dergisi, 2(2), 39-40.
Ho, A. (2020). Are We Ready For Artificial İntelligence Health Monitoring In Elder Care?. BMC geriatrics, 20(1), 358.
Keleş, H. (2022). Tıpta Yapay Zeka Uygulamaları. Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 24(3), 604-613. https://doi.org/10.24938/kutfd.1214512
Mittelstadt, B. D., & Floridi, L. (2016). The Ethics Of Big Data: Current And Foreseeable Issues In Biomedical Contexts. The ethics of biomedical big data, 445-480.
Morkoç, N., & Erkoç, B. (2023). Engelliler, Yaşlılar ve Bilişim Erişebilirliği. Sosyal Politika Ve Sosyal Hizmet Çalışmaları Dergisi, 4(2), 248-260. https://doi.org/10.61861/spshcd.1368586
Oğlak, S. (2021). Yaşlılar için Gündüz Bakım Hizmetleri. İçinde E. Binici (Ed.), Gerontolojik Sosyal Hizmet (ss. 203-219). Ankara, Türkiye: Nobel Yayınevi.
Öznur Muz F.N., Kılınç A. & Önsüz M. F. (2020). COVID-19 Pandemisinde Yapay Zekanın Kullanımı. ESTÜDAM Halk Sağlığı Dergisi, 5, 178-183.
Öztürk Dilek, G. (2019). Yapay Zekanın Etik Gerçekliği. Ankara Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 2(4), 47-59.
Pirim, H. (2006). Yapay Zeka. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 1(1), 81-93. https://doi.org/10.19168/jyu.72783
Rubeis, G. (2020). The Disruptive Power Of Artificial Intelligence. Ethical Aspects Of Gerontechnology In Elderly Care. Archives of gerontology and geriatrics, 91, 104186.
Şapçı, A. H., & Şapçı, H. A. (2019). Innovative Assisted Living Tools, Remote Monitoring Technologies, Artificial Intelligence-Driven Solutions, And Robotic Systems For Aging Societies: Systematic Review. JMIR aging, 2(2), e15429.
Ustamehmetoğlu, G. (2021). Akıllanan Dünyada Yaşlı Bakım Uygulamaları. Fenerbahçe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 1(1), 53-61.
Wang, L. L., Jia, L. Q., Chu, F. Q., & Li, M. X. (2021). Design Of Home Care System For Rural Elderly Based On Artificial Intelligence. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1757, No. 1, p. 012057). IOP Publishing.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of Digital Technologies and Education
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Abstract 906
- PDF (Türkçe) 255